ჟურნალისტი გია გაბრიჭიძე სოციალურ ქსელში წერს:
ნამდვილად არ ვარ კომუნისტური წყობის აპოლოგეტი და არც კომუნისზმის გამარჯვების მჯეროდა არსდროს, მაგრამ ახლა რასაც ვაკვირდები, ის "გადმონაშთები" ყველაფერში უფრო მაგრები ვართ, ვიდრე ეს "კედლებსერტიფიკატითსავსე" ტიპები.
მაპატიეთ ამ დაყოფისთვის - ჩვენ და ისინი, მაგრამ რეალობა ასეთია.
ჩვენ არ ვპანიკობთ, ვხედავთ ხელისუფლების მიერ გადადგმულ ნაბიჯებს და ზუსტად შეფასებას ვაკეთებთ.
ვიაზრებთ, ვემორჩილებით იმ წესებს რაც აუცილებლად შესასრულებელია და არ ვწივივართ - კარანტინში გადაყვანა ადამიანის უფლებების დარღვევაა.
გვჯერა ექიმების რეკომენდაციების. არ ვიგონებთ რაღაც მარაზმატიკულ ეჭვებს, არ ვგოდებთ - გერმანიაში ამდენია, იტალიამ ვერ გაუძლო და ჩვენ რა დაგვემართება.
გვიყვარს ჩვენი ქვეყანა, განვიცდით სხვების გასაჭირს, გულში გვსიამოვნებს, რომ სხვებზე მაგრები ვართ და ზუსტად ვიცით, რომ ყველაფერი კარგად იქნება
![ნიუ-მექსიკოს შტატში ძლიერი წყალდიდობის შედეგად, სულ მცირე, სამი ადამიანია დაღუპული, მათგან ორი ბავშვია [ვიდეო]](https://for.ge/uploads/images/thumbs/1752077845_304382.jpg)
![ბიჭი ტრიბუნებზე პსჟს რეალთან გამარჯვებას ზეიმობდა, რა დროსაც დავარდა და ხელი იტკინა[ვიდეო]](https://for.ge/uploads/images/thumbs/1752300808_304496.jpg)
Фиаско в процессе? Поскольку пандемия коронавируса распространяется, мы принимаем решения без надежных данных
По ДЖОН П. ИОАННИДИС17 МАРТА 2020 Г.Внастоящее время заболевание коронавирусом Covid-19 называют пандемией раз в столетие. Но это также может быть фиаско доказательств раз в столетие.
В то время, когда всем нужна более качественная информация, от разработчиков моделей болезней и правительств до карантинных или просто социальных дистанций, у нас нет надежных данных о том, сколько людей было инфицировано SARS-CoV-2 или кто продолжает заражаться. Необходима лучшая информация, чтобы направлять решения и действия, имеющие огромное значение, и отслеживать их воздействие.
Драконовские контрмеры были приняты во многих странах. Если пандемия рассеивается - либо сама по себе, либо из-за этих мер - краткосрочные экстремальные социальные дистанции и локауты могут быть терпимы. Однако как долго должны продолжаться подобные меры, если пандемия по всему земному шару не ослабнет? Как политики могут определить, приносят ли они больше пользы, чем вреда?Вакцины или доступное лечение занимают много месяцев (или даже лет) для разработки и тестирования должным образом. Учитывая такие сроки, последствия долгосрочных блокировок совершенно неизвестны.
Связанный: Теперь мы знаем достаточно, чтобы действовать решительно против Covid-19. Социальное дистанцирование - хорошее начало
Собранные к настоящему времени данные о том, сколько людей заражено и как развивается эпидемия, крайне ненадежны. Учитывая ограниченное тестирование на сегодняшний день, некоторые смертельные случаи и, вероятно, подавляющее большинство инфекций, вызванных SARS-CoV-2, отсутствуют. Мы не знаем, сможем ли мы выявить инфекции в три или 300 раз. Через три месяца после возникновения вспышки большинство стран, включая США, не имеют возможности проверить большое количество людей, и ни в одной стране нет надежных данных. о распространенности вируса в репрезентативной случайной выборке среди населения в целом.Это доказательство фиаско создает огромную неопределенность в отношении риска смерти от Covid-19. Сообщаемые показатели смертности, такие как официальные 3,4% от Всемирной организации здравоохранения, вызывают ужас - и не имеют смысла. Пациенты, которые были проверены на SARS-CoV-2, являются непропорционально больными с тяжелыми симптомами и плохими результатами. Поскольку большинство систем здравоохранения имеют ограниченные возможности тестирования, предвзятость выбора может даже ухудшиться в ближайшем будущем.
Единственной ситуацией, когда тестировалось все закрытое население, был круизный лайнер Diamond Princess и его карантинные пассажиры. Показатель смертности составил 1,0%, но в основном это было пожилое население, в котором смертность от Covid-19 намного выше.
Прогнозируя уровень смертности Алмазной принцессы на возрастную структуру населения США, смертность среди людей, инфицированных Covid-19, составит 0,125%. Но поскольку эта оценка основана на чрезвычайно тонких данных - было зарегистрировано всего семь смертей среди 700 инфицированных пассажиров и членов экипажа - реальная смертность может увеличиться с пятикратного снижения (0,025%) до пятикратного увеличения (0,625%). Также возможно, что некоторые из зараженных пассажиров могут умереть позже, и что у туристов могут быть различные частоты хронических заболеваний - фактор риска для худших результатов с инфекцией SARS-CoV-2 - чем население в целом. Помимо этих дополнительных источников неопределенности, разумные оценки коэффициента летальности в общей популяции США варьируются от 0,05% до 1%.Этот огромный диапазон заметно влияет на серьезность пандемии и на то, что следует делать. Показатель смертности среди населения в 0,05% ниже, чем сезонный грипп. Если это действительно так, то блокирование мира с потенциально огромными социальными и финансовыми последствиями может быть совершенно иррациональным. Это как слон, на которого напала домашняя кошка. Разочарованный и пытаясь избежать кошки, слон случайно спрыгивает со скалы и умирает.
Может ли показатель смертности от Covid-19 быть таким низким? Нет, некоторые говорят, указывая на высокий показатель у пожилых людей. Тем не менее, даже некоторые так называемые коронавирусы легкой или обычной простуды, известные на протяжении десятилетий, могут иметь летальную смертность до 8% при заражении пожилых людей в домах престарелых. Фактически, такие «легкие» коронавирусы заражают десятки миллионов людей ежегодно и составляют от 3% до 11% госпитализированных в США с инфекциями нижних дыхательных путей каждую зиму.
Эти «легкие» коронавирусы могут быть причиной нескольких тысяч смертей в год во всем мире, хотя подавляющее большинство из них не документированы с помощью точного тестирования. Вместо этого они теряются как шум среди 60 миллионов смертей от различных причин каждый год.
Хотя успешные системы эпиднадзора за гриппом уже давно существуют, заболевание подтверждается лабораторией в крошечном меньшинстве случаев. Например, в США в этом сезоне было протестировано 1 073 976 образцов, а 222 552 (20,7%) дали положительный результат на грипп. В тот же период, по оценкам, число гриппоподобных заболеваний составляет от 36 000 000 до 51 000 000, и, по оценкам, от 22 000 до 55 000 случаев смерти от гриппа.
Обратите внимание на неопределенность смертности от гриппоподобных заболеваний: 2,5-кратный диапазон, соответствующий десяткам тысяч смертей. Каждый год некоторые из этих смертей происходят из-за гриппа, а некоторые из-за других вирусов, таких как простудные коронавирусы.
В серии вскрытия, которая проверялась на респираторные вирусы в образцах от 57 пожилых людей, которые умерли в сезон гриппа 2016–2017 годов, вирусы гриппа были обнаружены в 18% образцов, в то время как любой вид респираторного вируса был обнаружен в 47%. У некоторых людей, которые умирают от вирусных респираторных патогенов, при вскрытии обнаруживается более одного вируса, и бактерии часто накладываются друг на друга. Положительный тест на коронавирус не обязательно означает, что этот вирус всегда в первую очередь ответственен за смерть пациента.Если мы предположим, что уровень смертности среди людей, инфицированных SARS-CoV-2, составляет 0,3% в общей популяции - среднее значение, исходя из моего анализа Diamond Princess, - и что 1% населения США заражается (около 3,3 миллиона человек) ), это будет означать около 10000 смертей. Это звучит как огромное количество, но оно похоронено в шуме оценки смертей от «гриппоподобной болезни». Если бы мы не знали о новом вирусе и не проверяли людей с помощью ПЦР-тестов, число общих смертей от «гриппоподобного заболевания» не казалось бы необычным в этом году. В лучшем случае мы могли случайно заметить, что грипп в этом сезоне выглядит немного хуже среднего. Освещение в СМИ было бы меньше, чем для игры НБА между двумя самыми равнодушными командами.
Некоторые беспокоятся о том, что 68 смертей от Covid-19 в США по состоянию на 16 марта возрастут в геометрической прогрессии до 680, 6800, 68000, 680,000 ... наряду с аналогичными катастрофическими явлениями по всему миру. Это реалистичный сценарий или плохая научная фантастика? Как мы можем определить, в какой момент такая кривая может остановиться?
Наиболее ценная информация для ответа на эти вопросы будет состоять в том, чтобы узнать текущую распространенность инфекции в случайной выборке населения и повторять это упражнение через регулярные промежутки времени для оценки частоты новых инфекций. К сожалению, этой информации у нас нет.
В отсутствие данных рассуждения «готовься к худшему» приводят к крайним мерам социального дистанцирования и локализации. К сожалению, мы не знаем , работают ли эти меры. Например, закрытие школ может снизить скорость передачи. Но они также могут иметь неприятные последствия, если дети так или иначе социализируются, если закрытие школы приводит к тому, что дети проводят больше времени с восприимчивыми пожилыми членами семьи, если дети дома нарушают способность родителей работать, и многое другое. Закрытие школ может также уменьшить шансы на развитие стадного иммунитета в возрастной группе, которая избежала серьезных заболеваний.
Это была точка зрения, стоящая за другой позицией Соединенного Королевства по сохранению школ открытыми , по крайней мере до тех пор, пока я это пишу. В отсутствие данных о реальном ходе эпидемии мы не знаем, была ли эта перспектива блестящей или катастрофической.
Сглаживание кривой во избежание перегрузки системы здравоохранения является концептуально обоснованным - теоретически. Визуальное изображение, которое стало вирусным в средствах массовой информации и социальных сетях, показывает, как сглаживание кривой уменьшает объем эпидемии, превышающий порог того, с чем система здравоохранения может справиться в любой момент.Тем не менее, если система здравоохранения действительно перегружена, большая часть дополнительных смертей может быть вызвана не коронавирусом, а другими распространенными заболеваниями и состояниями, такими как сердечные приступы, инсульты, травмы, кровотечения и тому подобное, которые не получают адекватного лечения. Если уровень эпидемии поразит систему здравоохранения, а крайние меры будут иметь лишь скромную эффективность, то сглаживание кривой может усугубить ситуацию: вместо того, чтобы быть перегруженным во время короткой, острой фазы, система здравоохранения останется перегруженной в течение более продолжительного периода. , Это еще одна причина, по которой нам нужны данные о точном уровне эпидемической активности.
Одним из основных моментов является то, что мы не знаем, как долго могут поддерживаться меры по социальному дистанцированию и ограничения, без серьезных последствий для экономики, общества и психического здоровья. Это может привести к непредсказуемым изменениям, включая финансовый кризис, беспорядки, гражданские беспорядки, войну и разрушение социальной структуры. Как минимум, нам нужны непредвзятые данные о распространенности и заболеваемости для развивающейся инфекционной нагрузки для принятия решений.
В самом пессимистичном сценарии, который я не поддерживаю, если новый коронавирус заражает 60% населения планеты и 1% инфицированных людей умирает, это приведет к более чем 40 миллионам смертей в мире, что соответствует пандемии гриппа 1918 года.
Подавляющее большинство этой гекатомбы будут люди с ограниченной продолжительностью жизни. Это в отличие от 1918 года, когда погибло много молодых людей.
Можно только надеяться, что, как и в 1918 году, жизнь продолжится. И наоборот, при блокировании месяцев, если не лет, жизнь в основном останавливается, краткосрочные и долгосрочные последствия совершенно неизвестны, и в конечном итоге могут быть поставлены на карту миллиарды, а не миллионы жизней.
Если мы решим прыгнуть со скалы, нам понадобятся некоторые данные, чтобы проинформировать нас об обоснованности такого действия и шансах приземлиться где-нибудь в безопасности.
Джон П.А. Иоаннидис - профессор медицины, эпидемиологии и здоровья населения, науки о биомедицинских данных и статистики в Стэнфордском университете и со-директор Стэнфордского инновационного центра мета-исследований.